package com.cd.common.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
public class RedisCache {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    // 假设我们有一个Lua脚本，它接收两个key和一个value参数，将value加到第一个key对应的值上，并返回结果
    private static final String LUA_SCRIPT_INC = "local currentValue = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1])); "
            + "redis.call('SET', KEYS[1], currentValue + ARGV[1]); "
            + "return currentValue + ARGV[1]";

    private DefaultRedisScript<Long> scriptINC = new DefaultRedisScript<>(LUA_SCRIPT_INC, Long.class);

    // Lua脚本实现原子性递减操作
    private static final String LUA_SCRIPT_DEC = "local currentValue = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1])); "
            + "if currentValue then "
            + "   redis.call('SET', KEYS[1], currentValue - ARGV[1]); "
            + "   return currentValue - ARGV[1]; "
            + "else "
            + "   return 0; "
            + "end";

    private DefaultRedisScript<Long> scriptDEC = new DefaultRedisScript<>(LUA_SCRIPT_DEC, Long.class);


    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 删除Hash中的数据
     *
     * @param key
     * @param hkey
     */
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hkey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * @Description 减
     * @Author lqq
     * @Date 2024/1/25 10:02
     **/
    public long decrement(final String key, final long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta);
    }

    /**
     * @Description 增
     * @Author lqq
     * @Date 2024/1/25 10:02
     **/
    public long increment(final String key, final long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * @Description 缓存zset
     * @Author lqq
     * @Date 2024/1/25 10:02
     **/
    public <T> void setCacheZSet(final String key, final String member, final long score) {
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);
    }

    /**
     * @Description 获取缓存的zset
     * @Author lqq
     * @Date 2024/1/25 10:02
     **/
    public <T> Set<T> getCacheZSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * @Description 获取缓存的zset中最大的二十个值
     *
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getCacheZSet(final String key, final long start, final long end) {
        //从小到大排序 前两个是取值范围 后两个是从哪开始排序 取多少个值 min max offset count
        //add reverse 可以翻转
        ZSetOperations<String, String> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSetOps.reverseRangeByScoreWithScores(key, 0, 20000,0,20);
        //return redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(0, 20);
    }

    /**
     * 使用Lua脚本进行原子递增操作 运行不了，暂不使用
     *
     * @param key       需要修改的键
     * @param increment 递增值
     * @return 修改后的值
     */
    public Long incrementAtomic(String key, long increment) {
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        List<Object> args = Collections.singletonList(increment);
        return Long.parseLong(redisTemplate.execute(scriptINC, keys, args).toString());
    }

    /**
     * 使用Lua脚本进行原子递减操作 运行不了，暂不使用
     *
     * @param key       需要修改的键
     * @param decrement 减少值
     * @return 修改后的值
     */
    public Long decrementAtomic(String key, long decrement) {
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        List<Object> args = Collections.singletonList(decrement);
        return Long.parseLong(redisTemplate.execute(scriptDEC, keys, args).toString());
    }
}